Quarto for reproducible analyses and academic writing (Englisch)
Elen Le Foll (Department of Romance Studies, Universität zu Köln)
Have you ever found yourself copying and pasting the results of your analyses from one programme to another while writing a paper or thesis? Not only is it frustrating to have to do this every time you update your analyses, it is also very error-prone!
This hands-on workshop introduces a reliable, reproducible way to combine text, statistical analyses, tables, figures and cross-linked references in a single publishing format: Quarto. As a multi-language format, Quarto can be used with R, Python, Stata, and many other programming languages, and is also a great tool for academic writing even if you don’t code. It enables you to seamlessly export your research to a variety of formats, including PDF, Microsoft Word and Powerpoint, LibreOffice, and HTML.
To take part actively, please bring your laptop along and ensure that you have updated versions of R, RStudio, and Quarto installed (see detailed instructions). No prior experience is required. If you’d rather just come to listen and try things out at home, that’s fine, too.
The pitfalls of p-values: Reflecting current practices in linguistics (Englisch)
Elen Le Foll (Department of Romance Studies, Universität zu Köln)
In this workshop, we will explore the limitations and common pitfalls of p-values in linguistics research. Through interactive discussions and hands-on exercises, we will gain a deeper understanding of how p-values can lead to both false positives and false negatives, and how Questionable Research Practices (QRPs) such as multiple testing and optional stopping can exacerbate these issues. We will discuss the future of statistical practices in linguistics, including alternative approaches to statistical inference.
This workshop is designed to help you critically evaluate current research practices and consider how to improve them. Whether you’re already running mixed-effects regression models in R or just starting out on your statistics learning journey, this workshop aims to create a collaborative and supportive environment in which we all strive to improve the rigour, reliability, and robustness of future linguistics research.
No prior knowledge or software installation is required, and there will be plenty of time for questions and reflection. I look forward to exploring these important topics with you!
Achtung: Dieser Workshop musste leider abgesagt werden!
Hands‑on Statistikwerkstatt (Deutsch und Englisch)
Annika Schiefner (Universiteit van Amsterdam)
PhD‑Studierende der Linguistik sehen sich oft mit chaotischen und heterogenen Datensätzen, Unklarheit in Bezug auf die Kodierung und einer Vielzahl plausibler Analysewege konfrontiert. In diesem Workshop bekommt ihr genau die Unterstützung, die ihr braucht, um diese Probleme anzugehen. Bringt als euren Laptop und eure Datenfragen mit und lasst uns loslegen.
Ihr erhaltet eine kurze Einführung in gängige statistische Analysen und arbeitet anschließend in Kleingruppen daran, den optimalen Ansatz für euer Projekt zu entwickeln. Ich unterstütze euch dabei, euren eigenen Analyseansatz zu finden, der euch genau da abholt, wo ihr gerade steht. Für die einen heißt das einen Plan zur Datenbereinigung und Analyse vorzubereiten, mit den anderen werden wir den benötigten R‑Code skizzieren. Auch wenn es vermutlich nicht möglich sein wird, alle Analysen vollständig während der Sitzung durchzuführen, erarbeiten wir einen klaren und umsetzbaren Plan, den ihr auch allein in die Tat umsetzen könnt.